Калькулятор расчета пеноблоков смотрите на этом ресурсе
Все о каркасном доме можно найти здесь http://stroidom-shop.ru
Как снять комнату в коммунальной квартире смотрите тут comintour.net

   ЦЕНТР МЕЖДУНАРОДНОГО НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА

ПУБЛИКАЦИЯ НАУЧНЫХ СТАТЕЙ

ПРОВЕДЕНИЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ КОНФЕРЕНЦИЙ

СТАЖИРОВКИ ДЛЯ НАУЧНЫХ СОТРУДНИКОВ 

 

 ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ДОМ «ТК МЕГАНОМ»

    

Издательство является членом

 CrossRef и Publishers International Linking Association

 (Международная ассоциация издательской

 цитируемости, PILA)


МЫ РАБОТАЕМ ДЛЯ ВАС С 2004 ГОДА!

 

ЕСЛИ ВЫ ЗАНИМАЕТЕСЬ НАУЧНОЙ РАБОТОЙ И ВАМ НЕОБХОДИМО:

- опубликовать научную статью;

- принять участие в научной конференции;

- пройти стажировку;

 - присвоить DOI Вашей научной работе

                            ЭТОТ САЙТ ДЛЯ ВАС.

.

 

 Опубликуйте статью 

в международных научных журналах

 

 

 

 

Станьте участником международных

научных  конференций в Европе и ОАЭ

 

111111111

 

Научная коференция в ОАЭ
Опубликовать статью и принять участие

 

 

Научная конференция Украина-Польша
Опубликовать статью и принять участие

Корлюк О. С. КЛАСИФІКАТОР ВЕБ-СТОРІНОК З АДАПТАЦІЄЮ ПАРАМЕТРІВ

Корлюк Олександр Сергійович

м. н. с. Інституту кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України

КЛАСИФІКАТОР ВЕБ-СТОРІНОК З АДАПТАЦІЄЮ ПАРАМЕТРІВ

 

При роботі з великими об’ємами текстової інформації природною мовоюв автоматичному режимі, наприклад веб-сторінками, актуальні різні задачі обробки текстової інформації.Однією з розповсюджених задач є задача класифікації документів (веб-сторінок). Суть її полягає в тому, щоб визначити приналежністьелектронного документу до однієї або декількохкатегорій, базуючись на його змісті.

Веб-сайти,як повнотекстові документи, являють собою складний набір даних,в яких крім змістовного тексту наявна значна кількість службової інформації, яка можезначно знизити якість роботи класифікатора. Таким чином, попередня обробка інформації, а саме видалення службових тегів розмітки (мета-тегів), типових даних, таких як навігаційні блоки, має критичне значення при класифікації веб-сторінок. Виділення змістовної частини веб-документу досить складно формалізувати. Також перед обробкою документів необхідно застосувати алгоритми видалення часто вживаних слів та алгоритм приведення слів до початкової словоформи[1].

Розглянемо модель класифікатора повнотекстових документів на природній мові на прикладі вибірки веб-сторінок. Розроблена методика передбачає самоналаштування алгоритму в процесі його виконання засобами адаптації параметрів функцій Ляпунова[2].

 

Повний варіант тексту за посиланням Tezi-Korlyuk.doc

Поиск по сайту

Please publish modules in offcanvas position.